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Or, l’intelligence des données permet aux cadres de l’industrie de la mode de réunir toutes les informations pertinentes dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées, et pour savoir comment faire prospérer leurs entreprises sur un marché en constante évolution. Les dirigeants peuvent ainsi rendre leurs sociétés plus résilientes face à la volatilité du marché et saisir de nouvelles opportunités, sans que cela nuise à leurs sources de revenus existantes. Conquérir de nouveaux clients et vendre davantage de produits à leurs clients existants devient également plus facile lorsque les entreprises disposent des bonnes données.

L’exploitation des données aide les entreprises de mode à optimiser l’utilisation de leurs ressources financières, humaines et matérielles. Elle leur permet non seulement de réduire leurs délais de mise sur le marché et leurs coûts de production, mais aussi de gagner en efficacité et de générer moins de déchets. Grâce à une plus grande transparence à chaque étape de leur chaîne de valeur et à une meilleure agilité opérationnelle, les entreprises de mode peuvent également comprendre et s’adapter rapidement à l’évolution des tendances de consommation. Elles ont alors toutes les cartes en main pour développer et commercialiser plus vite les produits et services innovants qu’attendent les consommateurs d’aujourd’hui, et pour leur offrir des expériences à la hauteur de leurs exigences.

L’adaptation des processus de production visant à mieux tirer parti des données est aussi synonyme d’une gestion plus intelligente des risques et d’une meilleure résilience face à l’imprévisibilité, aux chocs et aux incertitudes du cycle économique actuel. Les cadres de l’industrie qui adoptent ce modèle acquièrent des capacités propres aux entreprises les plus performantes (hausse des parts de marché, réduction des coûts, expansion sur de nouveaux marchés, etc.), et parviennent plus facilement à atteindre l’excellence opérationnelle et à générer de la valeur.

1. Optimisation de l’utilisation des ressources

Grâce à la maintenance prédictive et au suivi en temps réel des performances de leur machine, les responsables peuvent désormais identifier les problèmes et les résoudre avant qu’une panne ne survienne. Ils peuvent aussi adopter un nouveau modèle comptable, faire évoluer leur stratégie en matière de maintenance et accroître leur rentabilité.

D’après un rapport publié récemment par le Département américain de l’Énergie, la mise en place d’un programme de maintenance prédictive permettrait d’atteindre un ROI jusqu’à 10 fois supérieur, de réduire les coûts de maintenance de 25 à 30 %, de faire chuter le nombre de pannes de 70 à 75 %, et de limiter les temps d’arrêt de 35 à 45 %.

2. Meilleure collaboration entre les parties prenantes

Grâce à une visibilité totale sur leurs flux de production et à un suivi approfondi de leur consommation matière, les fabricants peuvent connecter et échanger des données opérationnelles parmi l’ensemble des personnes, processus et solutions contribuant à la préparation et à l’exécution de leurs découpes. Ils optimisent ainsi la collaboration et le partage d’informations, ce qui leur permet d’accroître leur chiffre d’affaires en prenant rapidement de meilleures décisions.

Les responsables bénéficieront d’une réelle traçabilité des données grâce à une visibilité totale sur leurs exigences de gestion matière, qui représentent jusqu’à 70 % du coût de production d’un vêtement. Ils pourront alors réaliser d’importantes économies en prenant les bonnes décisions. Les équipes opérationnelles auront quant à elles accès à tout moment à des données produits partagées, afin d’intégrer des données actualisées à leurs processus de validation et de reporting.

3. Accélération de l’innovation produit

Un accès en temps réel aux données des utilisateurs permettra aux cadres de l’industrie de la mode de mieux anticiper les tendances et de savoir précisément où leurs produits et services sont les plus demandés. Les données relatives au marché et aux consommateurs seront également très précieuses dans le cadre du développement produit. Les fabricants pourront non seulement comprendre ce qu’attendent les consommateurs, mais ils disposeront aussi de la flexibilité opérationnelle nécessaire pour optimiser leur offre dans certaines régions ou auprès de certaines audiences. Ils pourront ainsi satisfaire des consommateurs en quête d’une plus grande variété et commercialiser plus rapidement de nouveaux produits.

Dans son rapport sur les avantages liés à l’adoption des pratiques de l’industrie 4.0, McKinsey révèle que les entreprises parviennent à réduire leurs délais de mise sur le marché de 20 à 50 % en mettant en place un processus de développement produit axé sur les données (co-création avec les clients/innovation ouverte, ingénierie simultanée, expérimentations et simulations rapides, etc.).

Pour réussir sur le marché de la mode, il est aujourd’hui essentiel de s’adapter aux évolutions de l’industrie (nouveaux marchés, nouvelles technologies, nouveaux besoins, etc.), et de prendre les bonnes décisions dans chaque situation pour aller au-delà des attentes des consommateurs. En leur offrant une transparence et une agilité inégalées, l’intelligence des données aidera donc les cadres de l’industrie à accroître la résilience de leurs entreprises. Ils pourront également s’appuyer sur de nouvelles informations pour prendre plus vite de meilleures décisions.