L'uso della data intelligence per avere successo sui mercati più difficili e complessi
Il settore del fashion sta attraversando un periodo di drastici cambiamenti nella domanda dei consumatori e i principali decision-maker stanno cercando di trovare il perfetto equilibrio tra l'esigenza di trasformare i processi e quella di garantire la continuità delle attività aziendali, in modo da massimizzare il valore per gli azionisti e raggiungere i loro principali obiettivi strategici.
Per essere competitivi, i CEO adattano i processi aziendali alle trasformazioni economiche
La data intelligence consente ai dirigenti del fashion di raccogliere tutte le informazioni necessarie per prendere decisioni migliori e capire cosa fare per avere successo in un mercato sempre più complesso. I CEO hanno la possibilità di rendere più flessibili le proprie aziende per fronteggiare la volatilità del mercato e cogliere le nuove opportunità senza ripercussioni negative sui flussi di ricavi esistenti. Acquisire nuovi clienti e vendere di più ai clienti esistenti è più facile se si dispone dei dati giusti.
Sfruttando efficacemente i dati, è possibile utilizzare meglio il capitale, la manodopera e le risorse materiali per aumentare il time-to-market, ridurre i costi di produzione e operare in modo efficiente riducendo al minimo gli sprechi. I vantaggi sono l'aumento della trasparenza lungo l'intera catena del valore e l'aumento dell'agilità operativa per interpretare e rispondere velocemente alle nuove tendenze del mercato. Le aziende apprendono come sviluppare e fornire più rapidamente prodotti e servizi innovativi, oltre alla customer experience che i clienti di oggi esigono.
In pratica, adattare i processi produttivi per sfruttare i dati significa una gestione del rischio più intelligente e una maggiore flessibilità per fronteggiare meglio l'imprevedibilità , gli shock e le incertezze del ciclo di business attuale. I dirigenti che scelgono questo modello ottengono tutti i vantaggi tipici delle organizzazioni ad alte prestazioni — crescita della quota di mercato, riduzione dei costi e espansione su nuovi mercati —, semplificando inoltre il raggiungimento dell'eccellenza operativa e la creazione di valore.
Tre motivi per cui il successo nella produzione inizia dai dati.
1. Ottimizzazione dell'uso delle risorse
La manutenzione predittiva e il monitoraggio in tempo reale delle prestazioni delle macchine non consentono solo di trovare le cause dei guasti ed eliminarle in anticipo — identificando i problemi prima che si verifichino i guasti —, ma anche di scegliere un modello contabile, modificare la strategia di manutenzione e aumentare la redditività .
Un , secondo un recente rapporto del Dipartimento per l'energia degli Stati Uniti, può triplicare il ROI, ridurre del 25%-30% i costi di manutenzione, ridurre del 70%-75% i guasti e del 35%-45% i fermi macchina.
2. Miglioramento della collaborazione
La completa visibilità dei flussi di lavoro di produzione e il monitoraggio avanzato dell'uso del materiale consentono ai produttori di connettere e scambiare i dati operativi tra persone, processi e tecnologie, agevolando la preparazione e l'esecuzione del taglio. Il risultato è una migliore collaborazione e condivisione delle informazioni, in modo da prendere decisioni migliori e più tempestive.
I manager possono trarre vantaggio dalla tracciabilità dei dati per ottenere una visibilità completa dei requisiti del materiale, che rappresenta fino al 70% del costo di produzione di un capo, per prendere decisioni accurate e risparmiare sui costi. I team operativi possono consultare dati di prodotto condivisi in qualsiasi fase del flusso di lavoro per incorporare dati aggiornati nei processi di approvazione e reporting.
3. Accelerazione dell'innovazione dei prodotti
L'accesso in tempo reale ai dati utente consente ai manager del fashion di anticipare le tendenze e valutare dove sono richiesti prodotti o servizi. I produttori ottengono informazioni preziose per sviluppare i prodotti sulla base dei dati relativi ai consumatori e alla situazione del mercato. La possibilità di conoscere i desideri dei consumatori in combinazione con la flessibilità operativa necessaria per apportare miglioramenti iterativi all'offerta rivolta a regioni e gruppi demografici specifici consente ai produttori di rispondere alla domanda di maggiore diversità nella scelta dei prodotti e portare più velocemente sul mercato prodotti innovativi.
​​​​​Le aziende che utilizzano un processo di sviluppo prodotto guidato dai dati — co-creazione con i clienti/innovazione aperta, ingegneria simultanea nonché sperimentazione e simulazione rapide — sono in grado di ridurre il time-to-market del 20–50%, sostiene un recente sui vantaggi di introdurre le pratiche dell'Industria 4.0 nel processo di produzione.
Per avere successo nel mercato attuale del fashion occorre la capacità di gestire i cambiamenti in atto nel settore — come nuovi mercati, nuove tecnologie e nuove esigenze dei clienti — e di prendere le decisioni giuste in ogni situazione, in modo da superare le attese dei clienti. La trasparenza e l'agilità senza precedenti offerte dalla data intelligence consentono ai dirigenti di migliorare la flessibilità organizzativa e sfruttare le informazioni per prendere decisioni migliori più rapidamente.